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如今，物联网在众多的细分领域里早已让相关的企业实现了颠覆性的转型，工业物联网作为物联网一个不容忽视的子集，它专注于解决工业应用中的特殊要求，如制造业、石油和天然气及公共事业等。

尽管消费物联网和工业物联网有着共同应用的技术，如传感器技术、连接技术和云计算、大数据技术等，但它们之间的关系也仅限于此。

许多人都明白，消费物联网与工业物联网的功能大不相同，现实情况确实也是非常复杂。在区分消费物联网和工业物联网的过程中，可以借助某些指标来区分，这些指标包括：

一、安全性

安全对于所有的物联网解决方案都至关重要，所以，对于工业物联网解决方案来说，它需要更强有力的保障措施。试想一下，在大规模生产过程，如果发生中断的意外状况将会导致每天损失数百万美元的后果。比如，电网的关闭这种情况将影响数百万人的经济活动，甚至有可能危及国家安全。在部署工业物联网解决方案时，通常会采用各种高级安全措施来保障较高的安全性，从安全的、有弹性的系统体系结构到专业化的芯片组、加密及身份验证手段、威胁检测再到管理过程中采取相应的措施。

二、互操作性

在部署工业物联网解决方案时，并不是在一个全新的部署环境中部署一个全新的方案，而是需要在这个环境下与本就有的大量技术共存，包括SCADA、M2M技术和其他因不同目的而存在着的制造执行系统。这些前期遗留下来的系统并不会消失。这也就是说，工业物联网解决方案必须集成、支持各种协议和数据集，并能够可靠、稳定地与这些原有制造系统协同工作。另外一点必须要说明的是，工业物联网解决方案必须要能与后台企业资源规划(ERP)系统集成。

三、可扩展性

众所周知，工业网络是一个专有的、非常大型的网络，它支持着数以万计（或者更多）的控制器、机器人、机械臂以及不同用途的应用程序。在这样一张大型网络中，再次部署的解决方案必须考虑到当下，甚至是未来很长一段时间里能够实现无缝地扩展，以支持数以万计的新传感器、设备和控制器，或者是现有的非物联网设备。这种支持包括互操作性、调度、工作流集成、数据收集、数据分析、决策，以及与生产和业务执行系统的集成。

四、精确度和准确度

在工业领域所有的操作都需要更高的精准度和准确性。举个例子，自动化领域里面的高容量、高速度的制造过程需要被同步到毫秒级。同时，当质量保证系统检测到微小的变化时，还必须根据这些度量而采取及时的纠正措施。在这种环境下，“尽量做到精确”是远远不够的，失之毫厘差之千里，哪怕再小的差错都将会导致效率快速下降、停机时间延长和损失大量收入的后果。因此，工业物联网解决方案必须支持高精准度和准确性以保证所有的业务能够“一切如常”地运行。

五、可编程性

    对工业和OT系统来说，为了支持全新的制造流程，无论是可编程逻辑控制器还是机械加工设备等，经常被重新编程及重新配置。这种编程也许是在现场完成，也许是通过远程操作，但是一定要具备可编程性。总之，支持工业和制造业应用的工业物联网解决方案必须提供相同的灵活性和适应性。

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